2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 8. UNIST 임성빈 교수님, Automated Machine Learning for Visual Domain
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 7. AITrics 김세훈 박사님, Meta Learning for Few-shot Classification
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 6. KAIST 양은호 교수님, Deep Generative Models
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 5. AITrics 이주호 박사님, Set-input Neural Networks and Amortized Clustering
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 3. KAIST 문일철 교수님, Explicit Deep Generative Model
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 4. KAIST 신진우 교수님, Adversarial Robustness of DNN
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 2. 서울대 김건희 교수님, Pretrained Language Model
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한…
2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 1. 고려대 주재걸 교수님, Human in the loop
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한…
MMM2020 Tutorial Session
26th International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2020) Jan 5 (Sun) Tutorial Session Contents Summary Tutorial Ⅰ : Introduction to biometrics and anti-spoofing Biometric Applications : Finger Print /…
AI505 Paper list for share
1. ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf 2. SVRG https://papers.nips.cc/paper/4937-accelerating-stochastic-gradient-descent-using-predictive-variance-reduction.pdf 3. SGD: General Analysis and Improved Rates https://arxiv.org/pdf/1901.09401.pdf 4. A CLOSER LOOK AT DEEP LEARNING HEURISTICS: LEARNING RATE RESTARTS,…