가설검정 (Hypothesis Testing) – 통계 검정 결과를 보고하는 다른 방법: 유의수준 또는 p-value

This entry is part 5 of 8 in the series 가설검정

          이번 포스트는 가설검정의 다섯 번째 포스트로 통계 검정 결과를 보고하는 다른 방법: 유의수준 또는 p-value (Another Way to Report the Results of a Statistical Test: Attained Significance Levels or p-Values) 를 다룬다. 내용은『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 …

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가설검정 (Hypothesis Testing) – 가설검정절차와 신뢰구간사이의 관계

This entry is part 4 of 8 in the series 가설검정

          이번 포스트는 가설검정의 네 번째 포스트로 가설검정절차와 신뢰구간사이의 관계 (Relationship Between Hypothesis-Testing Procedures and Confidence Intervals) 를 다룬다. 내용은『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 를 참고했다. 4. 가설검정절차와 신뢰구간사이의 관계 (Relationship Between Hypothesis-Testing Procedures and Confidence Intervals) 지금까지 …

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가설검정 (Hypothesis Testing) – Type Ⅱ Error 확률 계산과 Z-Test Sample Size 찾기

This entry is part 3 of 8 in the series 가설검정

          이번 포스트는 가설검정의 세 번째 포스트로 Type Ⅱ Error 확률 계산과 Z-Test Sample Size 찾기 (Calculating Type Ⅱ Error Probabilities and Finding the Sample Size for the Z Test) 를 다룬다. 내용은『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 를 …

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만화로 배우는 블록체인

만화로 배우는 블록체인 글 윤진, 그림 이솔 웨일북스   [목차] 1부. 블록체인과 암호화폐는 무엇일까 1장 블록체인이 뭐지? 2장 이더리움과 스마트 컨트랙트 3장 블록체인과 암호화폐 4장 암호화폐는 어떻게 구하나? 5장 암호화폐 시장 용어를 알아보자 2부. 블록체인은 어떻게 시작되었을까 6장 블록체인 프리퀄 1: 데이비드 차움과 사이퍼펑크 7장 블록체인 프리퀄 2: 비트코인의 탄생 8장 블록체인 프리퀄 3: 비트코인, …

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Lecture 1.3 Digital Signatures

이 Post 는 Coursera 강의 “Bitcoin and Cryptocurrency Technologies” 와 해당 강의 저자의 draft 를 참고하여 작성된 것입니다. Lecture 1.3 Digital Signature (디지털 서명) [개요] 쉽게 생각하면 종이에서 이뤄지는 서명을 디지털 형태로 변경한 것이다. 서명을 통해 우리가 얻고자 하는 것은 두 가지이다. 당신이 서명을 하고 다른 사람들이 그것 (서명)을 보증할 수 있다. 서명이 특정 도큐먼트 …

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Lecture 1.2 Hash Pointers and Data Structures

이 Post 는 Coursera 강의 “Bitcoin and Cryptocurrency Technologies” 와 해당 강의 저자의 draft 를 참고하여 작성된 것입니다. 좀 더 쉬운 이해를 위해 zhaohuabing.com 블로그의 일부 그림을 차용하였습니다. (For more easy understanding the concept of hash pointer and data structures, I used some images at zhaohuabing.com blog ) Lecture 1.2 Hash Pointers and Data Structures [Hash …

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Lecture 1.1 Cryptographic Hash Functions

이 Post 는 Coursera 강의 “Bitcoin and Cryptocurrency Technologies” 와 해당 강의 저자의 draft 를 참고하여 작성된 것입니다. Lecture 1.1 Cryptographic Hash Functions <Hash Function 의 특징> 어떤 크기의 어떤 종류의 문자열도 Input 이 될 수 있다. 고정된 크기의 Output 을 생성한다. (강의에서는 256 bit 를 가정) Hash Function 을 효율적으로 계산가능하다. Hash Function 이 암호화폐에 …

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추정 (Estimation) – 일반적인 불편(unbiased) 점 추정량

This entry is part 3 of 9 in the series 추정

          이번 포스트는 추정(Estimation) 의 세 번째 포스트로 일반적인 불편 점 추정량(Some Common Unbiased Point Estimators) 에 대해서 알아보도록 하겠다. 포스트의 내용은 『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 를 참고했다.   3. 일반적인 불편 점 추정량(Some Common Unbiased Point Estimators) …

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추정 (Estimation) – 개요 (Introduction)

This entry is part 1 of 9 in the series 추정

          이번 포스트에서는 추정(Estimation) 의 첫  번째 포스트로 개요 (Introduction) 를 다룬다. 포스트의 내용은 『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 를 참고했다.   1. 개요  통계학의 목적은 표본으로부터 얻은 정보로 모집단에 대해 추론하는 것이다. 모집단은 기술적으로 수치화 된 관측치인 ‘파라미터’로 규정되므로 …

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가설검정 (Hypothesis Testing) – 다(多) 표본 검정

This entry is part 2 of 8 in the series 가설검정

          이번 포스트는 가설검정의 두번째 포스트로 다(多) 표본 검정 (Common Large-Sample Tests)을 다룬다. 내용은『Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition, DUXBURY , Dennis D. Wackerly / William Mendenhall / Richard L. Scheaffer』 를 참고했다. 2. 다 표본 검정 (Common Large-Sample Tests) 랜덤 표본 에 기초하여 파라미터  에 대한 가설들을 테스트하고자 한다고 가정하자. …

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