앞서 가능도(likelihood) 대한 글에 이어서 “메이저리그 야구 통계학” 에서 소개하는 재미난 예제를 살펴볼까 한다. 이 글의 일부는 “메이저리그 야구 통계학” 책의 4장 ‘상관관계는 인과관계가 아니다’ 절을 직접 인용하고 있음을 미리 밝혀둔다. 이 포스트에 사용된 예제 소스는 Github 에서 확인 할 수 있다. 1. 출루율이 정해진 상황에서의 다섯번 타석에 들어섰을 때 두 번 출루할 확률 조이 …
이 글에서는 나이브 베이즈 분류기 (Naive Bayes Classifier) 에 대해서 다루고자 한다. 크게 2가지 영역으로 나누어서 얘기해 볼 수 있겠다. 이 포스트에서는 알고리즘을 다루고, 다음번 포스트에서 Spam Mail 및 NewsGroup 을 활용한 응용 부분을 확인해 보자. Naive Bayes Classifier Algorithm Naive Bayes Classifier Applications 1. Naive Bayes Classifier Algorithm 나이브 베이즈 분류기는 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘 중에서 …
Read more나이브 베이즈 분류기 알고리즘 (Naive Bayes Classifier Algorithm)