메이저리그 야구 통계학
메이저리그 야구 통계학, 에이콘 출판사 김재민 저 [목차] 1장. 변수를 알면 분석모델을 디자인할 수 있다. 2장. 메이저리그 데이터 마이닝 3장. 선수의 능력은 어떻게 측정할 것인가? 4장. 상관관계는 인과관계가 아니다. 5장. 비교와 구분 6장. 모델링 처음 이 책을 발견한 건 강남 교보문고 점에서 R 관련 책들을 보다가 “The Art of R Programming” 책 옆에서 우연히 …
메이저리그 야구 통계학
출루율로 배우는 확률과 우도, 최대우도추정법
앞서 가능도(likelihood) 대한 글에 이어서 “메이저리그 야구 통계학” 에서 소개하는 재미난 예제를 살펴볼까 한다. 이 글의 일부는 “메이저리그 야구 통계학” 책의 4장 ‘상관관계는 인과관계가 아니다’ 절을 직접 인용하고 있음을 미리 밝혀둔다. 이 포스트에 사용된 예제 소스는 Github 에서 확인 할 수 있다. 1. 출루율이 정해진 상황에서의 다섯번 타석에 들어섰을 때 두 번 출루할 확률 조이 …