2022.2.15 15:00~16:30 Alexey Dosovitskiy, Transformers for Computer Vision A very nice blog post, https://iaml-it.github.io/posts/2021-04-28-transformers-in-vision/ Kolesnikov et al, Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning, ECCV 2020 Barbu et al, ObjectNet: A large-scale bias-controlled dataset for pushing the limits of object recognition models, NIPS 2019 Dosovitskiy et al, An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for …
2022.2.15. Lecture#1 Gaussian Processes and Neural Processes, 이주호 교수, KAIST Bayesian Regression : 가정. data uncertainty (aleatoric) due to observation noise : model uncertainty (epistemic) due to the parameter uncertainty : Why don’t we assume priors on functions directly? A prior over functions = a prior over infinite dimensional vectors = a collection of …
Mingi Ji, Refine Myself by Teaching Myself: Feature Refinement via Self-Knowledge Distillation, CVPR, 2021 (Moon Il-Chul) Jinwoo Kim, SetVAE: Learning Hierarchical Composition for Generative Modeling of Set-Structured Data, CVPR, 2021 (Hong Seunghoon) Jinwoo Kim, Transformers Generalize DeepSets and Can be Extended to Graphs and Hypergraphs, NIPS, 2021 (Hong Seunghoo) Sungwon Han, …
강의 : 2020봄학기 AI 연구원 콜로퀴움 시리즈주제 : Human Pose Estimation 기술의 발전과 미래연사 : 서울대 대학원 협동과정 인공지능전공, 이경무 교수 Human Body : 244 Joints // 10 Major Parts // Special Part Models (like ‘Hand’)Applications : HCI, AR/VR // 자율주행 // 로봇 // 게임 // 의료(재활) // 스포츠 // 감시 연구 동향 : 약 …
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 마지막 아홉 번째 포스트에서는 연세대 황승원 교수님의 “Knowledge in Neural NLP” 강연 내용을 다룬다. Basic of NLP Neural …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 9. 연세대 황승원 교수님, Knowledge in Neural NLP
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 여덟 번째 포스트에서는 UNIST 임성빈 교수님의 “Automated Machine Learning for Visual Domain” 강연 내용을 다룬다. Introduction kakao brain on …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 8. UNIST 임성빈 교수님, Automated Machine Learning for Visual Domain
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 일곱 번째 포스트에서는 AITrics 김세훈 박사님의 “Meta Learning for Few-shot Classification” 강연 내용을 다룬다. Introduction : 소수샷 분류 정의와 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 7. AITrics 김세훈 박사님, Meta Learning for Few-shot Classification
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 여섯 번째 포스트에서는 KAIST 양은호 교수님의 “Deep Generative Models” 강연 내용을 다룬다. 해당 내용은 iPad Pro3 로 필기한 강의 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 6. KAIST 양은호 교수님, Deep Generative Models
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 다섯 번째 포스트에서는 AITrics 이주호 박사님의 “Set-input Neural Networks and Amortized Clustering” 강연 내용을 다룬다. Introduction Common assumption Typical …
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 세 번째 포스트에서는 KAIST 문일철 교수님의 “Explicit Deep Generative Model” 강연 내용을 다룬다. 이번 강의는 iPad Pro3 에서 작성한 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 3. KAIST 문일철 교수님, Explicit Deep Generative Model