ISLR chapter 01. Introduction
"An Introduction to Statistical Learning with R" 은 참 잘 쓰여진 책입니다. 통계학 비 전공자가 이해하기 쉽도록 구성되어 있으며, 영어 문장 역시 간결하고 꼭 필요한 내용만으로 이뤄져 문장들의 완결성이 무척…
사건의 독립과 조건부 확률
이번 포스트에서는 사건의 독립의 정의와 함께 복원추출 및 비복원추출의 예제를 살펴보겠다. 그리고 조건부 확률의 정의와 함께 예제도 같이 확인해 보겠다. 1. 독립사건 두 사건이 서로 독립이기 위한 필요 충분조건은, P(A…
상자에서 공 뽑기 예제가 독립사건을 설명하는데 적절하지 않은 이유
이번 포스트에서 일부 오표기 및 비복원추출 확률 계산이 잘못된 부분이 있어 정정하였습니다. 미리 발견하지 못한점 양해 부탁드리며, 향후에도 잘못된 부분이 발견되면 제게 알려주시면 감사하겠습니다. 이전 포스트에서 조건부확률과 독립시행을 상자에서 빨간공을…
확률관련 용어 정리
확률에 관련된 용어들을 보다보니, 혼란스러운 마음이 들어 관련 용어들부터 정리해 볼 필요가 있겠다는 생각이 들었다. 모든 정의는 Wikipedia 를 따른다. (좀 더 엄격히 학술적으로 정의하면 좋겠지만...) 1. 확률(Probability) : 어떤…
Python Machine Learning By Example
Python Machine Learning By Example, 에이콘 출판사 요우시 리우 지음, 남궁영환 옮김 [목차] 1장. 파이썬과 머신 러닝 시작하기 2장. 텍스트 분석 알고리즘을 이용한 20 뉴스그룹 데이터세트 분석 3장. 나이브 베이즈를…
나이브 베이즈 분류기 응용 (Naive Bayes Classifier Application)
이전 포스트 에서 Naive Bayes Classifier 의 알고리즘에 대해서 알아보았다. 여기서는 Spam Mail Filter 와 NewsGroup 분류에 사용된 Naive Bayes 에 대해서 알아보자. 인터넷에도 굉장히 많은 예제들을 쉽게 확인 할 수 있다.…
메이저리그 야구 통계학
메이저리그 야구 통계학, 에이콘 출판사 김재민 저 [목차] 1장. 변수를 알면 분석모델을 디자인할 수 있다. 2장. 메이저리그 데이터 마이닝 3장. 선수의 능력은 어떻게 측정할 것인가? 4장. 상관관계는 인과관계가 아니다. 5장.…
출루율로 배우는 확률과 우도, 최대우도추정법
앞서 가능도(likelihood) 대한 글에 이어서 "메이저리그 야구 통계학" 에서 소개하는 재미난 예제를 살펴볼까 한다. 이 글의 일부는 "메이저리그 야구 통계학" 책의 4장 '상관관계는 인과관계가 아니다' 절을 직접 인용하고 있음을 미리…
Likelihood (가능도)
likelihood ? 우도라고 말하면 당최 무슨 말인지 감이 잡히지 않는, 잡힐 듯 잡히지 않는 개념이었다. 나는 오히려 가능도라고 부르는 것이 더 나아 보인다. 가능도의 개념을 잡기 위해서 참고한 부분을 먼저 소개한다.…
조건부 독립 ( Conditional Independence )
조건부 독립에 대해 생각해 보자. 많은 머신러닝 책들에 보면 베이즈 정리와 함께 조건부 독립에 대해서 장황하게 설명한 내용들이 많은데, 아래 그림 만큼 쉽게 와 닿는 예제도 없는 듯하다. 온라인에 공개된 KAIST 문일철 교수님의…