결합확률과 체인룰
1. 결합 확률 함수(Joint Probability Function) 결합확률을 통계적으로 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 나누어 구분할 수 있다. 이 포스트에서는 이산랜덤변수에 의한 결합 확률 분포를 살펴보겠다. (연속형의 경우 본격적으로 다룰 기회가 있을 거라고 믿는다.^^;)…
베이즈 정리 ( Bayes Theorem )
1. 베이즈 정리 (Bayes Theorem) 우리는 2 개의 조건부 확률을 사용하여 베이즈 정리를 쉽게 유도할 수 있다. 는 조건부 확률이다. B가 사실(true) 로 주어졌을 때, A가 발생할 가능도(likelihood)…
조건부 확률과 독립시행
조건부 확률은 아래와 같이 정의 된다. 이것이 의미하는 바는 아래 그림 처럼 확률 공간이 먼저 A 로 정의된다는 것이다. 좀 더 부연하자면, 의 조건인 A 를 먼저 가정함으로써 전체 확률…
나이브 베이즈 분류기 알고리즘 (Naive Bayes Classifier Algorithm)
이 글에서는 나이브 베이즈 분류기 (Naive Bayes Classifier) 에 대해서 다루고자 한다. 크게 2가지 영역으로 나누어서 얘기해 볼 수 있겠다. 이 포스트에서는 알고리즘을 다루고, 다음번 포스트에서 Spam Mail 및 NewsGroup 을…
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