- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 1. 고려대 주재걸 교수님, Human in the loop
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 2. 서울대 김건희 교수님, Pretrained Language Model
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 3. KAIST 문일철 교수님, Explicit Deep Generative Model
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 4. KAIST 신진우 교수님, Adversarial Robustness of DNN
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 5. AITrics 이주호 박사님, Set-input Neural Networks and Amortized Clustering
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 6. KAIST 양은호 교수님, Deep Generative Models
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 7. AITrics 김세훈 박사님, Meta Learning for Few-shot Classification
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 8. UNIST 임성빈 교수님, Automated Machine Learning for Visual Domain
- 2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 9. 연세대 황승원 교수님, Knowledge in Neural NLP
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다.
전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 여섯 번째 포스트에서는 KAIST 양은호 교수님의 “Deep Generative Models” 강연 내용을 다룬다. 해당 내용은 iPad Pro3 로 필기한 강의 노트 내용으로 대체하도록 한다. [Link]
